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DAMA-数据治理专家国际认证CDMP培训

学校:IT认证培训机构 发布时间:2023-12-01 13:19:57 浏览次数:1270

  • 授课方式

    线上课程线下课程

  • 课程价格

    咨询客服超值优惠

  • 上课地点

    国内各大城市

  • 课程时长

    详细咨询客服老师

  • 课程时间

    长期有效

  • 适用学员

    适龄学员

课程详情


DAMA-数据治理专家国际认证CDMP培训



学习目标:

  掌握数据管理专业知识体系,熟练数据管理技能,帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力,深入开展项目实践应用到实际的问题解决,形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力


课程亮点:

  师资:优秀讲师团队,丰富行业经验和企业培训经验

  特色:小班培训,精品课程,面授+直播+录播,上课方式多样

  培训:免费重听,0元试听

  服务:提供全套复习视频及考前辅导视频

  适用对象:

  基层业务和数据人员



课程内容

第一章数据管理

  1.1简介

  1.2什么是数据?

  1.3数据与信息

  1.4数据作为组织资产

  1.5数据管理原则

  1.6数据管理面临的挑战

  1.7数据战略

  1.8数据管理框架

  1.9DAMA与DMBOK

  1.10总结


第二章数据道德

  2.1简介

  2.2业务驱动因素

  2.3什么是数据道德

  2.4数据隐私背后的原则

  2.5数字化环境下的道德

  2.6不道德的数据处理和风险实践

  2.7建立数据道德文化

  2.8数据道德与数据治理

  2.9总结


第三章数据治理

  3.1简介

  3.2数据治理基本活动

  3.3数据治理工具和技术

  3.4数据治理实施指南

  3.5数据治理关键指标

  3.6数据治理最佳实践

  3.7总结


第四章数据架构

  4.1简介

  4.2数据架构基本活动

  4.3数据架构工具和技术

  4.4数据架构实施指南

  4.5数据架构关键指标

  4.6数据架构最佳实践

  4.7总结


第五章数据建模与设计

  5.1简介

  5.2数据模型基本活动

  5.3数据建模工具和技术

  5.4数据建模实施指南

  5.5数据模型关键指标

  5.6数据建模最佳实践

  5.7总结


第六章数据存储与操作

  6.1简介

  6.2数据库管理基本活动

  6.3数据库工具和技术

  6.4数据库实施指南

  6.5数据库管理关键指标

  6.6数据库管理最佳实践

  6.7总结


第七章数据安全

  7.1简介

  7.2数据安全基本活动

  7.3数据安全工具和技术

  7.4数据安全实施指南

  7.5数据安全关键指标

  7.6数据安全管理评价

  7.7数据安全最佳实践

  7.8总结


第八章数据集成与互操作性

  8.1简介

  8.2数据集成与互操作性基本活动

  8.3数据集成与互操作性工具和技术

  8.4数据集成与互操作性实施指南

  8.5数据集成与互操作性关键指标

  8.6数据集成与互操作性最佳实践

  8.7总结


第九章文档和内容管理

  9.1简介

  9.2文档和内容管理基本活动

  9.3内容管理工具和技术

  9.4内容管理实施指南

  9.5内容管理关键指标

  9.6内容管理最佳实践

  9.7总结


第十章参考数据和主数据

  10.1简介

  10.2参考数据和主数据基本活动

  10.3参考数据和主数据工具和技术

  10.4参考数据和主数据实施指南

  10.5参考数据和主数据关键指标

  10.6参考数据和主数据最佳实践

  10.7总结


第十一章数据仓库与商务智能

  11.1简介

  11.2数据仓库与商务智能基本活动

  11.3数据仓库与商务智能工具和技术

  11.4数据仓库与商务智能实施指南

  11.5数据仓库与商务智能关键指标

  11.6数据仓库与商务智能最佳实践

  11.7总结


第十二章元数据管理

  12.1简介

  12.2元数据管理基本活动

  12.3元数据管理工具和技术

  12.4元数据实施指南

  12.5元数据管理关键指标

  12.6元数据最佳实践

  12.7总结


第十三章数据质量

  13.1简介

  13.2数据质量基本活动

  13.3数据质量工具和技术

  13.4数据质量实施指南

  13.5数据质量关键指标

  13.6数据质量最佳实践

  13.7总结


第十四章大数据与数据科学

  14.1简介

  14.2大数据与数据科学基本活动

  14.3大数据与数据科学工具和技术

  14.4大数据与数据科学实施指南

  14.5大数据与数据科学关键指标

  14.6大数据与数据科学最佳实践

  14.7总结


第十五章数据管理能力成熟度

  15.1简介

  15.2数据管理能力成熟度基本活动

  15.3数据管理能力成熟度工具和技术

  15.4数据管理能力成熟度实施指南

  15.5数据管理能力成熟度关键指标

  15.6数据管理能力成熟度最佳实践

  15.7总结


第十六章数据管理组织及角色

  16.1简介

  16.2数据管理组织模式

  16.3数据管理成功关键要素

  16.4建立数据管理组织

  16.5数据管理组织与其他组织间关系

  16.6数据管理组织中的角色

  16.7总结、


第十七章数字化转型下组织变革管理

  17.1简介

  17.2数字化转型下的组织变革管理原则

  17.3数字化转型下组织变革管理的八个误区

  17.4数字化转型下组织变革管理的八个阶段

  17.5数字化转型下组织变革的可持续发展

  17.6数字化转型下组织持续获得数据管理价值

  17.7数字化转型组织数据管理文化最佳实践

  17.8总结


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